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Lunabot – ChatGPT on any webpages
https://chrome.google.com/webstore/detail/lunabot-chatgpt-on-any-we/jkeolmadidncndcbnajhaojepbolajag
软件开发领域
1）生成 Commit log，这是 ChatGPT 的强项，它能够快速理解逻辑和代码，通过 diff 归纳出概要，开源的工具有：https://github.com/zurawiki/gptcommit%E2%80%A6
2）生成测试用例，团队内实践下来效果相当好。虽然 Copilot 和 Tabnine 等产品在代码自动补全方面已经表现不错，但相较于 https://codeium.com 和 https://cursor.so 这些能够使用自然语言生成代码的体验，还是稍逊一筹。之所以不生成业务代码，是因为生成业务代码需要理解产品逻辑，而编写单元测试只需理解一个函数。
3）生成 API 文档和代码注释，ChatGPT 可以通过阅读代码，理解函数的输入、输出、功能以及用途，然后生成相应的 API 文档和注释，开源的工具：https://github.com/awekrx/AutoDoc-ChatGPT%E2%80%A6
4）生成 SQL，已经看到 PingCAP 发布了相关产品 chat2query，https://pingcap.com/chat2query-an-innovative-ai-powered-sql-generator-for-faster-insights/%E2%80%A6%EF%BC%8C%E5%AF%B9%E5%85%AC%E5%8F%B8%E4%BA%A7%E5%93%81%E3%80%81%E8%BF%90%E8%90%A5%E7%AD%89%E6%9C%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9C%80%E6%B1%82%E4%BD%86%E4%B8%8D%E6%87%82%E6%95%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E5%B2%97%E4%BD%8D%E9%9D%9E%E5%B8%B8%E5%8F%8B%E5%A5%BD%E3%80%82
5）自动代码审查和漏洞检测，ChatGPT 可以分析代码中的潜在问题，包括代码风格不一致、程序逻辑错误或安全漏洞等。这个能力其实在 http://cursor.so 这个产品中就已经具备了，无需等到提交代码，在本地可以直接让程序先完成一轮 CR。
文档Embedding问答类网站已经卷的不行了，这个叫Chatbase的产品，它不仅支持pdf，还支持文本、网页等各种数据，然后每一个数据可以有一个单独的url，你可以分享出去让其他人一起用，并且别人不需要登录就可以使用。