认识
官网：https://jupyter.org/
文档：https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/5.7.4/index.html
仓库：
Jupyter 是个开源的交互式计算环境，广泛用于数据科学、机器学习、科学计算和教育领域。其核心是 Jupyter Notebook，一种基于网页的应用程序，允许用户创建和共享包含代码、文本、公式、可视化和其他多媒体内容的文档。The Jupyter Notebook is the original web application for creating and sharing computational documents. It offers a simple, streamlined, document-centric experience. 简而言之，Jupyter Notebook 是个文档或笔记工具。
组成
WIP
性质
交互式编程：支持实时运行代码并查看结果，适合快速原型开发和数据分析。
多语言支持：最初支持 Python（名称来源于 Julia、Python 和 R 的组合），现已通过内核支持超过 40 种编程语言，如 R、Julia、Scala 等。
富文本支持：使用 Markdown 编写文本，支持 LaTeX 公式、图像、视频等多媒体内容。
数据可视化：集成 Matplotlib、Plotly、Bokeh 等可视化工具，可直接在 Notebook 中生成图表。
易于共享：Notebook 文件（.ipynb）可以导出为 HTML、PDF、Markdown 等格式，方便分享和展示。
扩展性：支持插件和扩展，用户可以根据需求自定义功能。
Jupyter Notebook：经典的交互式笔记本界面，适合编写和运行代码。
JupyterLab：下一代交互式开发环境，提供更强大的功能和模块化界面，支持多文档编辑和自定义布局。
JupyterHub：多用户版本的 Jupyter，适用于团队或教育环境，允许多个用户同时访问和管理 Notebook。
修改配置信息：
1）jupyter notebook –generate-config
2）根据输出内容，知道并修改 jupyter_notebook_config.py 文件
3）c.NotebookApp.notebook_dir = ” 其会将文件写入启动时的当前工作目录。
构造
通过 Anaconda 安装（推荐）：conda install jupyter
使用 pip 安装：pip install notebook
启动 Jupyter Notebook 服务：jupyter notebook
应用
数据分析与可视化：使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 进行数据处理和可视化。
机器学习：结合 Scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch 进行模型训练和测试。
教育与教学：通过交互式文档讲解编程和数据分析概念。
科学研究：记录实验过程、分析数据和展示结果。
参考
DeepSeek – 介绍 jupyter