服务的组成部分

客户端（Client），跟踪器（Tracker），存储节点（Storage）

客户端（Client）

Client 访问 Tracker，进行文件管理操作。

跟踪器（Tracker）

主要做调度工作，负责管理Storage与Group，可以由单台或多台服务器构成，在访问上起负载均衡的作用。可随时增加或减少，并且不会影响业务。有服务器都是对等的，可以根据服务器的负载情况随时增加或减少。

每个storage在启动后会连接Tracker，告知自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根据storage的心跳信息，建立group==>[storage server list]的映射表，Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster来服务，Tracker cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。

存储节点（Storage）

存储节点都可以由单台或多台服务器构成。存储节点均可动态增加或减少，并且不会影响业务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的，可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。

存储文件，完成文件管理的所有功能，就是这样的存储、同步和提供存取接口，FastDFS同时对文件的metadata进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性，以键值对（key valuepair）方式表示，如：width=1024，其中的key为width，value为1024。文件metadata是文件属性列表，可以包含多个键值对。

为了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。

在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。

当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。

Storage采用了分卷[Volume]（或分组[group]）的组织方式，存储系统由一个或多个组组成，组与组之间的文件是相互独立的，所有组的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷[Volume]（组[group]）可以由一台或多台存储服务器组成，一个组中的存储服务器中的文件都是相同的，组中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。

参考文献

CSDN/FastDFS简介
分布式文件系统 FastDFS 5.0.5 & Linux CentOS 7 安装配置
分布式文件系统FastDFS设计原理
FastDFS一个高效的分布式文件系统
CentOS 7.2搭建FastDFS 分布式文件系统，实现高可用集群