该笔记将记录：在 Linux 中，如何安装 Python 环境，以及相关问题的处理方法。整理这些内容是为了：（1）在以后处理相同问题时，复制粘贴执行命令即可，方便快捷；（2）减少寻找解决方案所花费的时间；（3）记录注意事项，防止多次在同个地方跌倒。
版本选择
实现版本
Python 有多种实现，每种实现都有其独特的设计目标和场景。以下是主要的 Python 实现：
CPython | 官方参考实现，用 C 语言编写，是 Python 的官方参考实现。
– 优势：最广泛使用，兼容性最好。支持大多数 Python 库和框架。包含标准库的完整实现。
– 局限：全局解释器锁（GIL）限制多线程性能。
– 场景：通用开发、学习 Python、大多数生产环境。
PyPy | 使用即时编译（JIT）技术提升性能。
– 优势：执行速度显著快于 CPython（尤其对长时间运行的任务）。兼容大部分 CPython 代码。支持无栈 Python（Stackless）的微线程特性（可选）。
– 局限：对 C 扩展的支持可能受限。内存占用较高。
– 场景：高性能计算、替代 CPython 加速代码。
Stackless Python | CPython 的修改版，支持微线程（协程）。
– 优势：高并发支持（无需多线程）。适用于游戏开发（如 EVE Online 使用 Stackless）。
– 局限：需单独安装，社区较小。
– 场景：高并发、游戏服务器。
Cython | Python 的超集，可编译为 C 扩展。
– 优势：通过静态类型提升性能。与 CPython 完全兼容。
– 场景：科学计算（如 NumPy 的底层优化）、高性能扩展。
Jython | 运行在 Java 虚拟机（JVM）上，将 Python 代码编译为 Java 字节码。
– 优势：无缝调用 Java 类库。支持多线程（无 GIL 限制）。
– 局限：不支持 CPython 的 C 扩展（如 NumPy）。仅兼容 Python 2.7（截至 2023 年）。
– 场景：Java 生态集成、企业级应用。
IronPython | 基于 .NET 框架（CLR），与 C#、F# 等语言交互。
– 优势：直接调用 .NET 类库。无 GIL，支持多线程。
– 局限：对 Python 3 的支持较新（早期版本仅支持 Python 2）。性能可能低于 CPython。
– 场景：.NET 平台开发、Windows 应用集成。
MicroPython | 为嵌入式系统设计的轻量级实现。
– 优势：资源占用极低（可在微控制器上运行）。支持实时交互（REPL）。
– 局限：不兼容部分 Python 标准库。性能较低。
– 场景：物联网（IoT）、嵌入式开发（如 Raspberry Pi Pico）。
Brython | 在浏览器中运行 Python（编译为 JavaScript）。
– 优势：替代 JavaScript 编写前端逻辑。
– 局限：性能较低，生态较小。
– 场景：教育、网页前端实验。
GraalPython | 基于 GraalVM 的多语言引擎。
– 优势：支持与其他语言（如 Java、JavaScript）互操作。可编译为原生二进制文件（需 GraalVM）。
– 场景：多语言混合项目、高性能服务。
选择方法
不同实现因设计目标差异，可能对 Python 版本（如 Python 2/3）或库的支持程度不同，需根据需求评估。若无特殊需求，我们通常选择官方的 CPython 版本。
– 通用开发：CPython（首选）。
– 性能敏感：PyPy 或 Cython。
– Java/.NET 集成：Jython 或 IronPython。
– 嵌入式/IoT：MicroPython。
– 浏览器环境：Brython。
运行环境
Python 3.12.10 / with asdf / CPython
阅读文档，根据文档要求，安装前置依赖：https://github.com/asdf-community/asdf-python
asdf plugin list all | grep python asdf plugin add python asdf list all python | grep -E '^3\..+' asdf install python 3.12.10 asdf global python 3.12.10 which python which pip python --version
Python 2.7 on CentOS 7.4
不用安装，系统自带 Python 2.7.5 版本，但是有些其他工作要做（比如安装 pip 命令）。
Python 3.4 on CentOS 6.5
yum install -y python34.x86_64
Python 3.6 on CentOS 6.5
yum install epel-release curl 'https://setup.ius.io/' -o setup-ius.sh sh setup-ius.sh yum --enablerepo=ius info python36u yum --enablerepo=ius install python36u
Python on Ubuntu
通过 APT 安装
通常 Ubuntu 发行版已经自带 Python 环境，所以我们无需通过自行安装。如果需要手动安装，仅需执行：
apt-get install python3
通过 ppa:deadsnakes/ppa 安装
如果希望使用 Ubuntu 仓库未包含的 Python 版本，能够使用 ppa:deadsnakes/ppa 仓库：
apt update apt install software-properties-common add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa apt install python3.9 # 目前 ppa:deadsnakes/ppa 仓库支持参考： # https://launchpad.net/~deadsnakes/+archive/ubuntu/ppa
通过 pyenv 安装（推荐）
pyenv/pyenv: Simple Python version management
安装其他常用包
# pip yum search python | grep pip yum install -i python2-pip.noarch
通过源码编译
参考 BLFS/Python-3.8.0，How to Install Python 3 on Ubuntu 18.04 or 20.04 {Step-by-Step} 文档；
参考文献
3 Methods To Install Latest Python3 Package On CentOS 6 System
How to install the latest version of Python on CentOS
How to install Python 3 on Red Hat Enterprise Linux
Ubuntu 20.04/19.04: Install Python 3.9/3.8/3.7/3.6, Pip and Venv | Techiediaries
How to Install and Manage Multiple Python Versions on Linux | by David Littlefield | DataDrivenInvestor
Deadsnakes python 3.8 on Ubuntu 18.04 LTS