认识
Power your metrics and alerting with the leading open-source monitoring solution.
Prometheus 是一种开源的系统监控和警报工具包，最初是在 SoundCloud 开发的。它以多维数据模型和灵活的查询语言 PromQL 而闻名，这使得它在处理时间序列数据方面非常强大。
Prometheus 是开源的系统监控和告警工具集（官方解释）。但是我们提到 Prometheus 术语时，多半是指存储监控数据的服务；
在 Prometheus Monitoring System 中：Exporters 负责采集指标，并通过 HTTP 来暴露关键指标；Prometheus 定期请求 Exporters 以拉取指标并存储，然后评估是否达到告警阈值；Alertmanager 负责发送来自 Prometheus 的告警请求；Grafana 提供 Web 界面，读取 Prometheus 数据来展示各种指标；
组成
Prometheus 的主要组成部分包括 Prometheus 服务器（负责抓取和存储时间序列数据）、客户端库（用于将应用程序的指标公开为 Prometheus 可抓取的 HTTP 端点）、push 网关（用于短期作业）、警报管理器（用于处理警报）、以及各种支持工具。
性质
Instant Vector Selector
Range Vector Selector
构建
该笔记将记录：在 Linux 中，如何部署 Prometheus 监控，以实验体验为目的，以及相关问题的解决思路；
on Kubernetes with Helm
应用
Prometheus 可以监控多种类型的系统，包括 Linux 或 Windows 主机、单个服务器到大规模的微服务、应用程序和数据库。在云原生环境中，Prometheus 与 Kubernetes 和其他容器技术有良好的集成，可以监控服务、收集指标，以及生成实时警报。
该笔记将记录安装、配置、使用 Prometheus 的方法，以及常见问题的处理方案。
场景 | 数据可视化 Visualization
Expression browser | Expression browser | Prometheus
- 针对常规指标的浏览和快速查询，直接使用 http://localhost:9090/graph 即可。
Grafana | Grafana | Prometheus
- 在集成监控系统时，我们通常会选择 Grafana 来显示 Promtheus 的数据。
Console templates | 使用 Console Template – prometheus-book
- 官方还提供 Console Template 特性，让我们能够使用 Go Template 来创建页面。
- 但是我们很少见到该特性的应用场景
改进
尽管 Prometheus 已经非常强大，但是依然有一些可以改进的地方。例如，它的存储引擎并不适合长期存储大量数据，这就需要借助其他的长期存储解决方案，如 Thanos 或 Cortex。
另外，Prometheus 本身不支持高可用，需要通过运行多个实例并使用第三方工具进行数据复制来实现。
参考
从认识、组成、性质、应用、改进方面来介绍 Prometheus —— ChatGPT 4.0
官方文档是我们学习的开始，以官方文档为中心进行学习与使用。该部分笔记将围绕官方文档展开。